Göz altı ve burun çevresindeki ayrıntıları inceleyen teknoloji, doktorların hastaların durumunu değerlendirmesine yardımcı olmayı amaçlıyor. Peki, tek bir fotoğraf gerçekten bir hastanın ne kadar yaşayacağına ilişkin ipucu verebilir mi?
Araştırmada 40 milyondan fazla yüz görüntüsü kullanıldı
FAHR-Face adı verilen temel yapay zeka modeli, 40 milyondan fazla yüz görüntüsüyle eğitildi. Araştırmacılar bu modelden iki farklı araç geliştirdi: FAHR-FaceAge biyolojik yaş tahmini yaparken FAHR-FaceSurvival kanser hastalarının sağkalım riskini değerlendiriyor.
Araştırmada sağkalım tahmini için 34 binin üzerinde kanser hastasının fotoğraflarından yararlanıldı. Modelin sonuçları, ABD'deki hastaların yanı sıra Hollanda'dan bağımsız bir hasta grubunda da değerlendirildi.
Yapay zeka yüzün hangi bölgelerini inceliyor?
Araştırmacılar, sistemin sağkalım tahminlerinde özellikle göz altındaki bölgeye ve burun kemeri çevresine odaklandığını belirledi. Biyolojik yaş tahmini yapan diğer araç ise alın, şakaklar ve burun ile ağız arasındaki çizgiler gibi farklı yüz bölgelerinden yararlanıyor.
Ancak yapay zekanın bu bölgelerdeki hangi özellikleri değerlendirdiği ve bunların hastalığın seyriyle tam olarak nasıl ilişkili olduğu henüz bütünüyle açıklanabilmiş değil.
Sonuçlar ne gösteriyor?
Araştırmada yapay zekanın en yüksek risk grubunda değerlendirdiği hastalarda ölüm oranlarının daha yüksek olduğu görüldü. ABD'deki test grubunda, en yüksek risk dilimindeki hastaların yaklaşık yarısı 90 gün içinde hayatını kaybederken en düşük risk diliminde bu oran yaklaşık yüzde 2 olarak bildirildi. Bu sonuçlar, belirli bir hastanın yaşam süresini kesin olarak gösteren bir hesaplama değil, gruplar arasındaki risk farklılığını ortaya koyuyor.
Hastanelerde kullanılmaya hazır mı?
Araştırmanın sonuçları umut verici olsa da sistemin günlük sağlık hizmetlerinde güvenilir biçimde kullanılabilmesi için daha fazla çalışmaya ihtiyaç var. Modelin farklı hasta gruplarında doğrulanması, olası yanlılıkların değerlendirilmesi ve doktorların mevcut yöntemlerine gerçekten ek fayda sağlayıp sağlamadığının araştırılması gerekiyor.
Uzmanların dikkat çektiği temel nokta şu: Bir hastanın sağkalım riskini tahmin etmek, o kişinin ne zaman hayatını kaybedeceğini kesin olarak bilmek anlamına gelmiyor. Yapay zeka şimdilik doktorların değerlendirmesine yardımcı olabilecek deneysel bir araç olarak görülüyor; teşhis ve tedavi kararlarının yerini almıyor.
