EZGİ NUR ÖZBÜTÜN / ISPARTA (KFK Ajans) - Türk Kardiyoloji Derneği öncülüğünde, Süleyman Demirel Üniversitesi (SDÜ) Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Öğretim Üyesi Prof. Dr. Utku Köse’nin eğiticiliğinde kardiyologlara yönelik yapay zeka eğitimi düzenlenecek.
27 Kasım’da çevrim içi başlayacak eğitim programı, 11 hafta boyunca toplam 44 saat sürecek. Yüzde 80’i uygulamalı olarak planlanan programda, yapay zekanın kardiyoloji alanındaki kullanımına ilişkin çalışmalar yürütülecek.
Programda EKG analizi, kardiyak görüntüleme ve klinik karar destek sistemleri gibi konulara odaklanılacak. Eğitim kapsamında hekimlerin, yapay zeka teknolojilerinin çalışma prensiplerinin yanı sıra bu teknolojileri klinik problemlerin çözümünde nasıl kullanabilecekleri konusunda bilgi edinmeleri hedefleniyor.
Prof. Dr. Utku Köse, eğitimin sağlık alanındaki yapay zeka uygulamalarını kardiyoloji odağında ele alacağını belirtti.
Köse, 44 saatlik ve 11 haftalık programın özellikle uygulama ağırlıklı olarak planlandığını ifade ederek, kardiyoloji ve EKG başta olmak üzere kardiyak alandaki problemlerin yapay zeka kullanılarak çözülmesi ve karar destek sistemlerinin geliştirilmesine yönelik çalışmalar yapılacağını kaydetti.
Hekimler kendi yapay zeka uygulamalarını geliştirebilecek
Türkiye’nin farklı illerinden uzman hekimlerin katılacağı programda teorik bilgilerin yanı sıra Python programlama dili kullanılarak uygulamalar geliştirilecek.
Köse, yapay zeka alanındaki güncel modeller ve dil modelleri gibi teknolojilere ilişkin teorik bilgilerin aktarılacağını belirterek, asıl hedefin hekimlerin kendi ihtiyaçları doğrultusunda yapay zeka tabanlı çözümler geliştirebilmelerine katkı sağlamak olduğunu söyledi.
Kardiyoloji alanındaki uzmanlığın hekimlerde bulunduğuna dikkati çeken Köse, yapay zeka teknolojileriyle bu uzmanlığın bir araya getirilmesinin sağlık alanındaki güncel problemlere yönelik yeni çözümler geliştirilmesine imkan sağlayabileceğini ifade etti.
Eğitim kapsamında hekimlerin, yapay zeka modelleri ve tekniklerinden yararlanarak kendi problem alanlarına yönelik uygulamalar geliştirebilecek seviyeye ulaşmaları amaçlanıyor.
Güncel yapay zeka araçları tanıtılacak
Programda farklı disiplinler arasındaki etkileşimin artırılması da hedefleniyor.
Köse, eğitim sürecinde güncel yapay zeka araçlarının yanı sıra Python programlama dilinde kullanılabilecek kütüphaneler ve geliştirme ortamlarının da tanıtılacağını belirtti.
Python’un yüksek seviyeli bir programlama dili olması nedeniyle daha az kodla çeşitli uygulamaların geliştirilebilmesine imkan sağladığını anlatan Köse, bu özelliğin uzman hekimlerin yapay zeka tabanlı projeler geliştirme süreçlerini kolaylaştırabileceğini kaydetti.
Eğitim programıyla kardiyoloji alanındaki uzmanlık bilgisinin yapay zeka teknolojileriyle bir araya getirilmesi ve hekimlerin bu teknolojileri kendi çalışma alanlarında kullanabilmelerine yönelik uygulamalı bilgi edinmeleri amaçlanıyor.
