Bakanlık tarafından geliştirilen yapay zeka destekli yeni takip sistemi sayesinde öğrencilerin devamsızlık, disiplin ve akademik başarı durumları analiz edilerek olası riskler erken aşamada tespit edilecek. Peki MEB’in yeni yapay zeka sistemi neleri takip edecek? Riskli öğrenciler nasıl belirlenecek?
Yapay Zeka Destekli Takip Sistemi Devreye Giriyor
Milli Eğitim Bakanlığı'nın üzerinde çalıştığı yeni karar destek sistemi, öğrencilerin eğitim hayatına ilişkin verileri analiz ederek olağan dışı durumları tespit etmeyi amaçlıyor. Yapay zeka teknolojisiyle desteklenen sistem; devamsızlık süreleri, disiplin kayıtları ve başarı durumları gibi birçok veriyi değerlendirerek öğrencilerdeki ani değişimleri ortaya çıkaracak.
Bu sayede eğitim sürecinde yaşanabilecek sorunların büyümeden fark edilmesi ve gerekli önlemlerin zamanında alınması hedefleniyor.
Riskli Öğrenciler Nasıl Belirlenecek?
Yeni sistem, öğrencilerin geçmiş verileri ile mevcut durumlarını karşılaştırarak olağan dışı değişimleri analiz edecek. Örneğin düzenli olarak okula devam eden bir öğrencinin aniden sık devamsızlık yapmaya başlaması veya akademik başarısında ciddi düşüş yaşanması durumunda sistem bunu "anomali" olarak değerlendirebilecek.
Tespit edilen bu durumlar doğrudan okul rehberlik servislerine bildirilecek. Rehber öğretmenler öğrencilerle birebir görüşmeler yaparak sorunun kaynağını araştıracak ve gerekli destek süreçlerini başlatacak.
Hangi Veriler Takip Edilecek?
MEB’in yapay zeka destekli sistemi şu başlıklarda analiz yapabilecek:
-
Devamsızlık kayıtları
-
Disiplin olayları ve cezaları
-
Akademik başarı grafikleri
-
Okul içi davranış değişimleri
-
Risk oluşturabilecek olağan dışı durumlar
-
Okulların başarı ve disiplin verilerinin karşılaştırılması
Bu veriler sayesinde öğrencilerin eğitim hayatında karşılaşabileceği sorunların erken dönemde tespit edilmesi amaçlanıyor.
Şiddet ve İstismar Riskinde Kurumlar Bilgilendirilebilecek
Sistemin işaret ettiği risklerin rehberlik servisi tarafından değerlendirilmesinin ardından gerekli görülmesi halinde farklı kamu kurumları da sürece dahil olabilecek.
Özellikle şiddet eğilimi, suça sürüklenme riski, ihmal veya istismar şüphesi bulunan durumlarda okul yönetimi aracılığıyla ilgili emniyet birimleri ve sosyal hizmet kuruluşları bilgilendirilebilecek.
Yetkililer, bu uygulamanın temel amacının öğrencileri cezalandırmak değil, risk altındaki çocuklara daha hızlı destek sağlamak olduğunu vurguluyor.
KVKK'ya Uygun Şekilde Tasarlandı
Bakanlık kaynakları, sistemin Kişisel Verilerin Korunması Kanunu (KVKK) hükümlerine uygun olarak geliştirildiğini belirtiyor. Öğrencilere ait verilerin güvenliği ön planda tutulurken, risk analizlerinin gizlilik kuralları çerçevesinde yürütüleceği ifade ediliyor.
Amaç Erken Müdahale ve Koruyucu Destek
MEB’in hayata geçirmeyi planladığı yapay zeka destekli takip sistemiyle birlikte öğrencilerin karşılaştığı akademik, sosyal ve psikolojik sorunların daha erken fark edilmesi hedefleniyor. Böylece hem okul yönetimlerinin hem de ilgili kurumların koruyucu ve önleyici tedbirleri daha hızlı uygulayabilmesi amaçlanıyor.
Eğitimde yeni bir dönemin kapısını aralayacak bu uygulamanın önümüzdeki süreçte kademeli olarak yaygınlaştırılması bekleniyor.
